Entscheidungsunterstützungssystem - DSS DEFINITION des Entscheidungsunterstützungssystems - DSS Ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) ist ein EDV-gestütztes Informationssystem zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in einer Organisation oder einem Unternehmen. Mit einem DSS können Benutzer riesige Datenmengen analysieren und Informationen zusammenstellen, die zur Lösung von Problemen und zur Entscheidungsfindung genutzt werden können. Die Vorteile von Entscheidungsunterstützungssystemen umfassen mehr fundierte Entscheidungsfindung, zeitgemäße Problemlösung und verbesserte Effizienz beim Umgang mit Problemen mit sich schnell ändernden Variablen. BREAKING DOWN Entscheidungsunterstützungssystem - DSS Operations Management und Planungsebenen in einer Organisation können eine DSS verwenden, um Informationen und Daten zu kompilieren und sie in umsetzbare Intelligenz zu synthetisieren. Dies ermöglicht dem Endbenutzer, fundiertere Entscheidungen schneller zu treffen. Was kann eine DSS-Analyse Die DSS ist eine Informationsanwendung, die umfassende Informationen erzeugt. Dies unterscheidet sich von einer Betriebsanwendung, die verwendet werden würde, um die Daten an erster Stelle zu sammeln. Ein DSS wird hauptsächlich von der mittleren bis oberen Verwaltung verwendet und ist der Schlüssel zum Verständnis großer Datenmengen. Zum Beispiel könnte ein DSS verwendet werden, um einen Unternehmensumsatz über die kommenden sechs Monate auf der Grundlage neuer Annahmen über Produktverkäufe zu projizieren. Wegen der großen Anzahl von Variablen, die die geplanten Umsatzzahlen umgeben, ist dies keine einfache Berechnung, die von Hand durchgeführt werden kann. Ein DSS kann mehrere Variablen integrieren und ein Ergebnis und alternative Ergebnisse generieren, die alle auf den vergangenen Produktverkaufsdaten und aktuellen Variablen basieren. Wie kann ein DSS die Information präsentieren? Der primäre Zweck eines DSS ist es, dem Kunden in einer leicht verständlichen Weise Informationen zu präsentieren. Der Vorteil für ein DSS-System ist, dass es programmiert werden kann, um viele Arten von Berichten zu generieren, die alle auf Benutzerspezifikationen basieren. Ein DSS kann Informationen generieren und grafisch ausgeben, z. B. ein Balkendiagramm, das den geplanten Umsatz repräsentiert, oder als schriftlicher Bericht. Wo kann ein DSS verwendet werden Da die Technologie weiter voranschreitet, ist die Datenanalyse nicht mehr auf große sperrige Mainframes beschränkt. Da ein DSS im Wesentlichen eine Anwendung ist, kann es auf den meisten Computersystemen, einschließlich Laptops geladen werden. Bestimmte DSS-Anwendungen sind auch über mobile Geräte verfügbar. Die Flexibilität des DSS ist äußerst vorteilhaft für Kunden, die häufig reisen. Das gibt ihnen die Möglichkeit, jederzeit gut informiert zu sein, was ihnen wiederum die Möglichkeit gibt, jederzeit die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen und ihre Kunden zu treffen. Evolutionäres Entscheidungsunterstützungssystem für Börsenhandel Brabazon, A. ONeill, M. Biologisch inspirierte Algorithmen für die Finanzmodellierung. Springer, Heidelberg (2006) MATH Korczak, J. Lipinski, P. Roger, P. Evolution Strategie in der Portfolio-Optimierung. In: Collet, P. Fonlupt, C. Hao, J.-K. Lutton, E. Schoenauer, M. (Hrsg.) EA 2001. LNCS, vol. 2310, S. 156167. Springer, Heidelberg (2002) CrossRef Lipinski, P. Dependency Mining in großen Sätzen der Börsenhandel Regeln. In: Pejas, J. Piegat, A. (Hrsg.) Enhanced Methods in Computersicherheit, Biometrische und Intelligente Systeme, S. 329336. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht (2005) CrossRef Lipinski, P. ECGA vs. Handelsexperten. In: Verfahren der genetischen und evolutionären Berechnungskonferenz, GECCO 2007, pp. 531538. ACM, New York (2007) CrossRef Lipinski, P. Korczak, J. Leistungsmessung in einem evolutionären Börsenexperten-System. In: Bubak, M. van Albada, G. D. Sloot, P. M.A. Dongarra, J. (Hrsg.) ICCS 2004. LNCS, vol. 3039, S. 835842. Springer, Heidelberg (2004) Murphy, J. Technische Analyse der Finanzmärkte, NUIF (1998) Schwefel, H.-P. Evolution und optimale Suche. John Wiley und Sons, Chichester (1995)
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